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WordPressにレコメンドエンジンを搭載するには、Python、SQL、PHP、JavaScript、アクセス解析などの知識があれば実装できる。この記事ではその大まかな流れをお伝えする。

EFO：お問い合わせフォーム最適化はJavaScriptが分かればけっこう簡単に実装できる。ポイントとなる技術を紹介する。

ローカル環境にAnacondaを入れて、jupyter notebookとサンプルのデータセットを使ってレコメンドエンジンを動かす大まかな手順を案内する。初めての人に向けて細かい注意点を書いてある。

簡単そうで実は考慮事項が多いのがセッションの取得だ。WordPressにプラグインなしで人気記事を表示させるには、ウェブ運用の経験が必要である。

2月に読んで面白かった5冊は『オリジン・ストーリー』『エネルギー400年史』『AU オードリータン 天才IT相7つの顔』『生と死を分ける数学』『ブラック霞ヶ関』。

JavaScriptをつかってページ滞在時間を取得し、アクセス解析に役立てよう。これによってgoogle analyticsでは判断しきれない直帰したけどページに関心がある人を分析できる。

WordPressに任意のおすすめ記事を掲載するにはSQLで抽出するのが手っ取り早い。仕様がよく分からずカスタマイズできないプラグインを使うよりずっといいです。

サーバーの冗長構成や、負荷分散のために複数のサーバーをローカル接続するのは欠かせない。こういった環境構築を経験したことのないエンジニアは、VPSのような安価サービスで本格的な環境構築を練習できる。

1月に読んで面白かったのは『自分の頭で考える日本の論点』『見抜く力』『AI時代に生きる数学力の鍛え方』『世界の住所の物語』『ユーザーフレンドリー全史』の5冊。結果的に日本の教育に強い危機感を持つ人の書いた本が多かった。

顧客の稼働中のcentos6.9にpython3系を入れる必要が生じpyenvを入れた。これはその記録